核心观点：数字经济与农业深度融合为农业发展提供新动力，是推动农业高质量发展的重要路径和发展方向。未来，通过助力提高农业生产效率、改变农业经营方式、助力激活农业要素资源等手段，传统农业将逐渐向更高层次的智慧农业、数字农业靠拢、转变，从而更广泛、更深层次地助力乡村数字化进程和乡村振兴。

数字农业指现代数字信息技术在农业领域的综合和全面的应用。一直以来，我国都高度重视农业在国民经济中的基础性地位，重农固本是安民之基、治国之要，“三农”问题是全党工作重中之重，数字经济与乡村发展的结合是新时代乡村振兴战略的突破点，发展数字农业是全面助力我国乡村振兴的必然要求。数字信息技术具有线上化、效率高、传播速度快、覆盖领域广等特征，将农产品生产体系、经营体系、管理体系进行数字化融合，应用物联网、大数据、云计算等现代数字信息技术推动乡村数字化转型，能够有效驱动乡村经济高质量转型和发展。

党的二十大报告明确提出，要全面推进乡村振兴，加快建设农业强国。数字乡村是乡村振兴的重要战略方向。习近平总书记指出，要全面推进乡村振兴，这是“三农”工作重心的历史性转移，农业现代化的关键是农业科技现代化。目前，我国高度重视乡村和农业发展数字化转型，加快发展数字农业、释放数字经济“引擎”新动能，取得了一系列重点成就，乡村治理水平提高、发展稳健，农业数字化转型稳步开展，但是仍然存在不少阻碍发展的因素，如数字人才缺乏、数字基建和管理缺失、涉农数据利用率低、乡村产业数字化转型动力不足等。

数字经济与农业深度融合为农业发展提供新动力，是推动农业高质量发展的重要路径和发展方向。未来，通过助力提高农业生产效率、改变农业经营方式、助力激活农业要素资源等手段，传统农业将逐渐向更高层次的智慧农业、数字农业靠拢、转变，从而更广泛、更深层次地助力乡村数字化进程和乡村振兴。

依托数字农业助力全面推进乡村振兴，需要完善农业数据库建设、提升涉农数据管理能力。加快构建面向农业农村的综合信息服务体系，建立涉农信息普惠服务机制。修正农业信息化部署有偏逻辑，加强对农业产业链的基础数据资源体系的建设，关注农业生产和农户经营情境，积累供应链内部生产交易数据，建立农村金融信息共享平台，推动“三农”大数据的开放共享。将涉农数据适度投放于社会中并建立配套法律法规，促进涉农数据的一体化采集和高质量分析，切实发挥数据资源对促进农业生产经营决策标准化、智能化的支撑作用。

依托数字农业助力全面推进乡村振兴，需要推进数字政府规划、高效落实决策管理。逐步打通乡镇政府各部门的数据接口，利用大数据、云计算等信息技术高效落实政府农业管理步骤，推进地方政府的数字化建设，简化各项涉农手续办理流程，提升便民服务水平。完善农业基础设施建设支持改造乡村数字基础设施和服务终端，扩大4G网络在农村偏远地区和贫困地区的覆盖率，加快推进5G在农村的应用，加快构建高速畅通、覆盖城乡、服务便捷的通信网络，提高农业农民与电商平台对接效率，便捷农业线上线下双产销渠道。

依托数字农业助力全面推进乡村振兴，需要积极培育数字农业实践主体及其能力。政府对接高校合力打造数字人才体系，聚焦对数字农业和农业科技综合人才的培育，与乡村建立定向帮扶机制，开展数字人才下乡活动。打造农业科技创新示范区，吸引高校前来进行科研活动。设置数字人才绿色通道，强化农村数字人才资源储备。加强数字技术培训，针对不同地区农业产业特色和典型农业数字问题进行专门培训，建立健全农业人才培养体系。

依托数字农业助力全面推进乡村振兴，需要推动“农业+互联网”深度融合发展。结合乡村农业具体实际，推动农业新技术、新产品、新业态、新模式形成，培育新时代乡村农业经济增长新动能。积极发展农业农村“互联网+”模式，利用数字化手段促进乡村产业专业化分工的普及和劳动生产率的提升。以互联网平台拓宽销售渠道，解决市场对接问题，打破城乡信息不对称、降低交易成本，帮助跨越农业农村电商扶贫的“数字鸿沟”，振兴乡村经济。

依托数字农业助力全面推进乡村振兴，需要结合人工智能在农业方面的生产运用。推动人工智能技术在乡村农业科学生产管理精细化方面的生产应用，根据土地的承载力、农作物生长需求和农业资源制定合理的农业发展模式，合理使用农业资源，因地制宜丰富农业部门结构，发展立体农业。利用人工智能领域各种新型技术在农业发展中交互协作，通过机器学习方法、人工智能方法、云计算或数据挖掘方法等智能计算技术进行土地情况深度分析，实时改善农业生产方式、提高生产效率、推进科学研究，推动农业数字化、智能化转型。利用互联网和人工智能等技术对农业产业进行全链路数字化升级，建立生产示范基地，帮助传统农业企业实现数字化转型与升级，提高农业新技术应用推广力度，推动农业数字化、智能化转型落地。

作者：丁立汪 王鹏    作者单位分别系中共农业农村部党校、北京市社会科学院管理研究所

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