数字乡村作为一种新的乡村社会发展形态，是当今第四次工业革命工业互联网生态系统的持续性拓展。

阿里、京东、拼多多、联想、中国移动、中国电信等互联网、信息化公司纷纷加码数字乡村。

就数字乡村而言，它是一个综合性的概念，指的是在乡村地区运用互联网、物联网、人工智能等现代信息技术手段，推动乡村经济、治理、文化、公共服务等各方面的数字化转型和发展。

总体来看，数字乡村并非“技术下乡”的单一维度，而是通过数字化手段对乡村产业、治理、服务、生活进行系统性重构。其核心特点体现在四个层面：

具体来说，数字乡村包括以下几个方面：

1）乡村经济数字化：通过电子商务平台、智慧农业等手段，促进农产品销售、农村旅游、乡村产业等经济发展，提高农民收入和乡村经济水平。

2）乡村治理数字化：运用数字化手段，如大数据分析、智能化决策等，提高乡村治理的精准性、科学性和民主性，实现乡村社会的和谐稳定。

3）乡村文化数字化：通过数字化技术，保护和传承乡村传统文化，推动乡村文化创新和发展，提高乡村文化的软实力和影响力。

4）乡村公共服务数字化：利用数字化手段，如远程教育、远程医疗、智能交通等，提高乡村公共服务的便捷性、普惠性和均等性，改善农民生产生活条件。

讲真，数字乡村建设的目标是实现乡村地区的全面振兴和可持续发展，让农民享受更好的生活和发展机会。通过数字乡村建设，可以打破城乡之间的信息壁垒，促进城乡一体化发展，推动农业现代化和农村治理现代化，提高乡村地区的综合竞争力和可持续发展能力。

就政策来看，自2018年，中央一号文件、中央网信办、农业农村部等发布文件和通知，这些政策进一步助推引发了数字乡村建设大潮，也加速了数字技术在农业农村领域范围的应用与推广。

尽管数字乡村政策青睐且前景广阔，但落地过程中仍面临三大痛点：

1. 缺乏整体规划：重复建设与资源浪费并存

部分地区盲目跟风建设“数字大屏”“指挥中心”，但未与产业实际需求结合。某省曾投入亿元建设农业大数据平台，因数据采集标准不统一，最终沦为“面子工程”。

2. 数据孤岛：横向不连通、纵向不穿透

农业、商务、气象等部门数据各自为政，导致“数据烟囱”林立。某县畜牧局与环保局的数据系统互不兼容，养殖场污染监测数据无法共享，环保执法效率低下。

3. 农业规模不足：小农户难以承接数字化红利

中国农户平均经营土地面积仅8亩，难以分摊数字化设备成本。某地推广智能灌溉系统，单套设备成本5万元，小农户望而却步，最终仅大型农场受益。

面临客观问题，中国数字乡村除了进一步获得政策青睐之外，还需要更多的数字化企业、信息化企业敢于在新模式上试水与突破。

数字乡村已经探索了多元化的模式，并引爆了农业农村的信息化与数字化革命。农业行业观察研究团队梳理6个模式，呈现出数字乡村如何从“风景”变成“盆景”。

模式1：无人农场模式

无人农场是数字技术与农业深度融合的终极形态，其核心是通过“空天地一体化”感知网络、智能农机装备与农业AI大脑的协同，实现耕种管收全流程“无人干预”。技术架构可拆解为三层：

1）感知层：部署田间物联网设备（如土壤墒情传感器、多光谱无人机）实时采集环境数据；

2）决策层：基于作物生长模型（如DSSAT模型）与AI算法生成动态管理指令；

3）执行层：通过无人拖拉机、自动播种机等设备完成精准作业。

以黑龙江建三江“无人化稻田”为例：该农场引入极飞科技解决方案，通过5G+北斗系统实现农机自动驾驶，误差控制在±2.5厘米内。在插秧环节，系统根据土壤肥力数据自动调整株距，使水稻亩产突破1400斤，较传统种植增产12%。更关键的是，1人可管理1500亩耕地，人力成本下降80%。

模式2：精准种植模式

精准种植依赖物联网、大数据、人工智能等高科技，帮助种植行业提供精准与系统的种植节节方法，从而帮助企业企业降低成本，提高生产与管理效率。其技术路径可分解为：

1）多源数据融合：通过卫星遥感、无人机巡田、地面传感器等手段，构建作物生长全周期数字画像；

2）模型动态优化：基于历史数据训练作物生长模型，结合实时气象数据生成变量管理方案；

3）装备智能执行：通过智能水肥一体化系统、变量施肥机等设备实现“按需供给”。

以新疆棉花“数字棉田”为例，在兵团农场，土壤EC传感器网络实时监测盐碱度，结合棉花生长模型动态调整滴灌量。例如，在蕾期，系统根据未来3天降雨预测，自动将滴灌频率从7天一次调整为5天一次，单亩节水30立方米，棉花单产提升15%。

模式3：智慧养殖模式

在传统养殖领域，借助物联网、人工智能、智能设备、大数据、智慧平台等解决养殖领域效率难题、病害问题等，从而实现养殖行业从传统模式跃迁到靠数据、靠机器人养殖的智慧养殖模式。其包含3个层面：

1）个体数字化：通过耳标、智能项圈实时采集牲畜体征数据（如体温、活动量）；

2）环境数字化：通过氨气传感器、温湿度传感器监测圈舍环境，自动控制通风设备；

3）饲料数字化：通过近红外光谱分析仪检测饲料营养，精准配比日粮。

以温氏股份“猪脸识别”系统为例：该平台为每头猪建立“数字档案”，通过AI算法识别进食行为、咳嗽频率等异常。当系统检测到某头猪反刍次数减少时，自动推送疫病预警至饲养员手机，使生猪存活率提升至98%，单头利润增加200元。

模式4：智慧乡村模式

智慧乡村建设是指运用现代信息技术和智能装备，对乡村生产、生活、生态等领域进行全方位、系统化的改造和升级，提升乡村治理体系和治理能力现代化水平，推动乡村经济社会全面协调可持续发展。智慧乡村建设的核心在于通过数字化、网络化、智能化等手段，实现乡村资源的优化配置和高效利用，提升乡村居民的生活品质和幸福感。其内容包含：

1）数据整合：构建人口、土地、产业等数据的“乡村数字底座”；

2）服务整合：聚合政务、民生、商业服务功能；

3）治理整合：通过网格化管理、积分制等手段激发村民自治；

4）技术赋能：利用AI外呼、智能填表等工具为村干部减负。

以浙江德清“数字乡村一张图”为例：该平台整合13个部门48类数据，村民通过小程序即可办理社保查询、农房审批等业务。在疫情防控中，平台通过AI外呼自动通知村民接种疫苗，覆盖率达95%，效率较人工提升10倍。

模式5：“互联网+政务”服务模式

“互联网+政务”是数字治理的核心业务。其包括乡村治理的数字化转型、城乡公共服务一体化等，实现政府机构与农民信息互通、信息链接、信息平台等。另外，该模式通过“三通一平”实现服务下沉：

1）网络通：推进5G基站、光纤宽带向行政村延伸；

2）平台通：搭建县级政务服务平台，实现“一网通办”；

3）数据通：打破部门数据壁垒，实现户籍、土地等数据共享；

4）终端下沉：在村级部署自助服务终端或“政务服务小哥”上门办理。

以甘肃陇南“数字政府”乡村版为例：农户在线申请产业贷款时，系统自动调取土地确权、信用记录等信息，审批周期从15天缩短至3天。2024年，陇南通过该平台发放农业补贴12亿元，惠及25万户。

模式6：乡村智慧绿色生态模式

该模式依托于数字乡村+绿色生态等相结合的，以打造智慧乡村、智慧农业、数字化农业为基础，从而实现农业碳汇、农业生态产业等层面的变革。该模式通过“三化”实现生态价值变现：

1）碳汇数字化：测算森林、湿地、农田碳汇量，开发交易产品；

2）废弃物资源化：利用沼气工程、有机肥生产线转化畜禽粪便、秸秆；

3）生态产业化：发展林下经济、生态旅游等业态。

以浙江安吉“竹林碳汇”交易为例，安吉对87万亩竹林进行碳汇测算，开发竹林经营碳汇项目，年碳汇量达120万吨。企业可通过平台购买碳汇抵消排放，2024年交易额突破5000万元，其中30%收益反哺林农。

以上6个模式都是以“数字乡村”为基础，实现农业、农村的系统化变革，从而助推农业农村现代化进程。

1. 政府+企业紧密结合：从“单打独斗”到“协同作战”

政府需转变角色，从“直接建设者”转为“规则制定者+生态构建者”。例如，农业农村部联合华为、阿里等企业成立“数字乡村创新联盟”，共同制定技术标准、开发应用场景。企业则需从“技术输出”转向“运营服务”，通过长期陪伴式服务获取收益。

2. 头部企业牵引：从“技术输出”到“生态构建”

头部企业正从“卖产品”转向“建生态”。例如，拼多多在云南建立“数字农业产业园”，整合种植、加工、物流、销售全链条资源，带动当地草莓产业产值增长50%。未来，企业需通过搭建开放平台、培育新农人、制定行业标准等方式，构建产业生态。

3. 多元化业务模式增多：从“卖硬件”到“卖服务”

农机企业正从“销售设备”转向“托管服务”。例如，雷沃重工推出“无人农场托管服务”，按作物产量收费，农户无需购买设备即可享受数字化红利。科技公司则从“卖软件”转向“数据运营”，通过分析农户数据提供金融、保险、农资采购等增值服务。

4. 农村信息化产业逐步发展：从“技术洼地”到“创新高地”

随着5G基站、数据中心等基础设施下沉，农村正成为信息化产业“新蓝海”。例如，浙江移动在余村建设“5G+AI实验室”，孵化出竹林碳汇监测、茶园智能分拣等10余项创新应用。未来，农村信息化产业规模有望突破万亿元，催生“数字农服师”“农业AI训练师”等新职业。

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结语

数字乡村的本质，是用技术重构乡村的生产关系。对于地方政府而言，需警惕“为数字化而数字化”的陷阱，从产业痛点出发，选择“小切口、大场景”的落地路径；对于企业而言，需跳出“技术崇拜”，以“用户思维”设计产品，让农民真正成为数字化的受益者。

唯有如此，数字乡村才能从“盆景”变为“风景”，从“试点”走向“普惠”。但是，这一条路绝不是平坦的，需要更多的人为之付出与奋斗。（文/戈彬）

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