【乡村振兴案例】国家推行乡村振兴千万工程的六大路径和十大典型案例

科技的发展从来都没有像今天这样广泛且深刻地影响着我们的生活,去年于上海举办的世界人工智能大会上,就已经看到了人工智能的强大之处。
而借助人工智能去种地的构思在如今来说已经成为了现实。通过借助AI技术,我们能够精确地掌握每一次播种、浇水、施肥。AI技术把过去农事的“看天看田”变成了数据分析出来的精确建议与指导。
数千年来,农业都是让人劳累的产业,即使在后来有农机的加成,那些繁琐的看什么时候去播种、什么时候去浇水施肥依旧是靠我们自己去判断并且去付诸努力。
而现在遇上人工智能之后,一切都发生了改变,农民现在在空调房里就能操控机器人去种地了。老一辈人想都不敢想的事情,如今变成了现实。
目前全球土地资源紧缺,农药化肥过度使用,人口依旧会持续增长,如何解决可持续发展问题变成现在亟待解决的问题。而人工智能作为解决方案之一展示出了它强大的能力。
与传统农业相比人工智能能够对种植过程进行全局优化。它甚至会细分到两个种子之间相距的距离是多少,而且还会根据不同的地形地貌和土地情况进行战略性指导。这样的建议和意见能够给我们资源配比最大化,从而实现更多的产出。
目前我国的人工智能其实已经发展得如火如荼了,覆盖了从产前阶段到售后的每一步。
农业行业观察认为,Ai技术运用到农业,裂变了农业全产业链,优化了农业结构,实现从生产到销售全链路的创新。

1、产前阶段
在准备播种之前,人工智能可以通过大数据分析在该土壤环境下去结合市场种植哪种作物会让收益变得最大化。精确地做到了市场缺什么,我们就去种什么,而且经过大数据分析和机器学习,人工智能可以帮助农民去筛选种子,改良作物基因。

2、产中阶段
产中阶段是可以通过人工智能进行自动化分析在该阶段可能出现的虫害,并且分析何时采收是最好的时期,这是通过观测当前的数据与网络的数据进行自动比较来确定的。

3、产后阶段
产后阶段,具有能够测出产品质量机械臂来进行农产品销售方向的工作。并且可帮助农产品电商运营,引导农民制订更加正确的销售方式。通过数学建模分析,对物流配送路径进行智能优化,完善生鲜农产品供应链等。
我国在农业这方面一直都是供应量与需求量都是特别大的,但是因为起步太晚,导致我们农业在一些方面存在被卡脖子的情况。人工智能能够帮助我们实现各项数据分析,为我国农业弯道超车带来了千载难逢的机会。
在高新科技的加持下,我们完全可以用电脑分析代替人的分析工作,并且机械设备也可以完全代替人力,在不远的未来很有可能是智慧农业发展模式。
其实在早前农业机器人技术方面在全球已经成熟,但是人工智能带来的是代替人脑去操控他们,是未来数字农业创新发展的重要方向。在未来的无人农场中,我们将会看到的是在5G信号的指挥下各个机械井然有序地自动工作着,现在能看到的场面即将变成历史。

在未来的农业就是要减少人们对经验的依赖性而是去主动从科学层面上来看待,这就势必需要规范作物的种植、对农艺的决策等方面都需要一套全新的逻辑,这是越来越多企业想要做到的思维闭环。
以富邦科技为例,其公司已经通过“土壤检测、智能配肥、新型肥料、作物估产、智能滴灌、病虫防治、数字服务平台”的产业链发展叩开未来的大门,走向农业数字化、智能化、无人化。

4、总结
中国作为一个农业大国,但是受困于起步太晚导致被卡脖子的时间太长太长了。但是人工智能的发展却带来了一次全新的产业升级,把未来的画面带入现在指日可待。我国农业终于获得了一次超车的机会,目前来说配合5G技术的发展我国新的农业模式是处于世界前列的。
农业行业观察认为,未来30年,人工智能技术将会成为中国农业孜孜追求的重要技术,也必将会成为三农领域创新创业者的重要赛道,未来空间前景巨大。
目前农业+AI的模式正在被越来越多资本的眼光所看中,我们国家的企业正在脚踏实地稳扎稳打地在这个领域发挥后来者居上的优势。在未来我们的农业一定会走在世界前列,在欧美大农庄的基础上实现所有步骤的自动化。
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