【政策解读】2021乡村振兴政策解读(最全)

一、从智慧农业到数字农业
从概念的年龄看,智慧农业远远早于数字农业。在阶段,大家可以简单得将两者画个等号。
不同之处在于智慧农业出生之时,只是物联网的深入应用和农业系统的简单应用,那个时候我们的系统是配合农业物联网设备研发的,界面丑、功能单一。先有物联网设备后有农业信息化系统。
后来随着大数据、中台、人工智能等的普及,和前端技术的迅猛发展。我们先有好看的农业信息化系统(如资源一张图、应急指挥系统、质量追溯系统等),然后才思考为采集这些农业数据,需要部署什么类型的农业物联网设备,部署多少个节点。这个时候农业概念也开始迈入数字农业阶段。
但是在数字农业阶段不能仅谈技术,这是致命的。
智慧农业可以说是信息技术、通信技术的加持,而数字农业势必是管理技术和运营技术的逐鹿场,仅谈信息技术,那就是老掉牙的IT公司的狭隘视角,而不是科技公司的广角视角。

二、有效区分智慧农业和数字农业
综合我上面的解释,想知道你的乙方给你介绍的、给你部署的到底是智慧农业还是数字农业,就看是不是只有单纯的信息化,没有其他管理理念、业务流程优化等内容的摄入。
市面上以农业信息化为名服务的,都是智慧农业,甚至连智慧农业都谈不上,只是农业信息化,可能没有农业物联网的加持。
而真实的数字农业辅导,是能够从商业模式设计、业务流程化、渠道管理、市场管理、品牌管理等管理技术上给予支持和帮助的。
正如现在华为、联想、浪潮、用友都不是简单的IT公司,而是科技公司,他们不仅做各行各业的信息化,还是自身管理技术和管理能力的对外输出。农业和农企需要他们的信息化输出,更需要他们的管理能力输入。

三、往大了说数字农业还包括以下内容
数字农业还可以从新信息技术的应用,新通信技术的应用,新工业技术的应用,新管理技术的应用。还可以包括数字乡村、乡村振兴、美丽乡村等,因为三农不分家。
1、新信息技术在农业的应用
比如使用AI、大数据在农业的应用,虽然应用场景不多,但是基本上随便一个人都会扯上农业大数据、AI病虫害识别、区块链质量追溯,完全就是笑话!不能为了技术而技术,虽然数字农业离不开农业大数据和AI,但是把这些常挂在嘴边的人,知道业务价值导向?知道大数据和AI的区别与联系吗?

2、新通信技术的应用
使用5G、AiIoT,用于农业的生产过程和加工过程,采集农业过程数据,用作农业大数据和AI的数据源。
3、新工业技术的应用
比如在加工过程中,用到自动生产线、机械臂、AGV、立体仓等设备与资源,将需要人操作的重复性低价值操作,换做机器来代替,向着农业未来工厂迈进。

4、新管理技术的应用
农业人,要有现代管理能力加持,包括人力资源管理、财务管理、客户管理、渠道管理、供应商管理等一系列的管理能力
别老是认为用点物联网、人工智能、大数据、区块链就是数字农业了。那些都是伪数字农业。
5、其他三农模块
数字农业需要和农村、农民打交道,所以数字农业天然与数字乡村、乡村振兴、美丽乡村相关联。做产业,服务村民,吸引乡贤,也是数字农业的一部分。

四、总结
市面上简单用个无人机施肥,用个物联网监测四情数据,用个大屏假装是大数据计算后的结果,用个图片识别说成农业AI,以上的这些,都只是数字农业的一部分。
数字农业远远大于智慧农业,数字农业下一个阶段是智能农业,还是数智农业,那就交由后人说了。
在全国数字化改革的大背景下,现阶段的数字农业绝对是中国农业发展的必由之路!
农业行业观察认为,未来农业必将是数据化、智能化、无人化,流程与操作一切皆可控、可预测、可定制,或许,这才是中国农业的样子...
内容来源:农业数字化 作者:钱晓栋,农业行业观察全网推荐
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