我们此前一直强调我们的对于中国农业特性的理解，主要可以归纳和增加为如下内容。

1、区域性质

2、农业资源分散

3、散户为多

4、饮食习惯

5、管理意识不强

6、整体信息化和自动化水平不高

接下来，我将详细描述。

1、区域性质

中国农业相对于世界农业，属于区域性质。华东、西南、西北农业相对于中国农业，属于区域性质。

中国农业有生产的区域性，贸易的区域性，消费的区域性，流通的区域性，农业现代化的区域性，新农人教育的区域性……竟然还有这么多的区域性。

农业的区域性质也导致了，很多优质的农产品没有被充分挖掘，当然挖掘后也会造成假冒伪劣。

中国农业分布图-来自百度

所以只需要默默地做一个区域内的农业生意，在区域内做营销和推广，在区域内做客户管理，不需要跑到用互联网去做，也不需要融资上市。正如很多人会质疑为什么苹果在中国的广告营销不多，而华为小米却有很多，这个就是区域性质。

一旦想要最后是上市的，那区域性质就是另外玩法，系统和管理也是必备的，专业毕业的职业经理人是必不可少。

因为农业的区域性质，请不要轻易谈“互联网+农业”，信息技术对农业的帮助也是局部的，临时的，阶段性质的。

2、农业资源分散

由于中国农业的区域性质，我们的农业资源相对是比较分散的。

需要申明的是农业资源，不仅包括土地资源，还有冷链，贸易资源，加工资源，农机资源，农业服务资源等，这些资源都随着各自的销售区域而不定分布着。

随着土地流转已经开始好几年了，托管农业国家政策也不断，就是为了盘活农民的土地，尤其是进城务工人员的土地，毕竟做其他可能比做农业更能稳定赚钱。

农业资源分散也给了托管农业等企业以商机。不过农业资源和农产品一样，如何发挥优质农业资源的价值，还是很有趣的。

农业资源的分散，也让互联网+农业资源服务，成了可能，如群里极飞飞手服务，二手农机服务，在线土地流转服务等。

3、散户为多

散户为多，是两个方面，一个是农业生产散户多，还有一个是农业贸易散户多，无论是种植还是养殖都是这个问题。

散而广，不易标准化，没有标准化作业就没法走管理体系，没法走管理体系，就只能做非上市的小农业，不追求上市。散户多导致品质不一，没法差异化定价和供货。只能任由代理人和中间商话语。

由于散户为多的特性，请不要轻易谈“管理+农业”，也就不能轻易说“数字+农业”。

散户是没法商业道德去约束的，合约的履约也会存在问题。

很多人会说可以用合作社，然而松散的合作社，在利息和责任面前，也会松散，还有内斗的存在，除非有一个很强硬的牵头人。

做农业很多时候是与人打交道，需要研究人性。

4、饮食习惯

我们国家食用的农产品品类太多，饮食习惯差异化太大，烹饪手法太多，人口流动性也大，我们太众口难调，不如做点小众的农产品。

5、管理意识不强

正如我们群里所讨论到的，农业的管理意识不强，上信息化的效果不明显。

我们的农业管理，还停留在比较初级的水平，就这还有很多人还盲目追求欧美的大农场模式，或者日本的精品农业模式。有些时候也很搞笑。

我们的老一代农场主，很多精于农事作业，强于农场剥削，却弱于对外市场活动(有些活动还是强的)，一味用江湖手段获取短期利益。对于内外部的长期利益也缺乏有效管理。

我们新一代农场主，有学识，有农业理论，还有证，这些和欧美农场主一样。但是有些并非管理实践，还缺乏耐心和毅力，也不太能信服一些理念。还有的迷信电商、直播、互联网商业模式能拯救万物，却不会辩证思考问题，不去洞察背景环境。

当然以上描述并不是全部否定，并不是认为全部农场主都有这类问题。

还有很多农场主注意到了现代管理学的价值，都开始寻找农业商学教育，去上市养殖企业参观交流和学习。

6、整体信息化和智能化水平不高

对于农业，整体信息化和自动化水平远低于欧美，日本，还有中国台湾地区，也导致我们很多管理无法有工具承载，标准化规模化作业受限。

具体信息化和自动化不足，不但存在于农事操作、农业管理，还存在于农业政务、农业监管、农业科技应用、农业应急等。

不但于生产环节，于加工环节，还有贸易环节。

具体农业信息化，我们也在很多场合说过了，此处就不赘述了。下图也给给出了美的集团的数字化转型上信息化建设的内容。

美的数字化转型1.0的632战略

要想改变这一切。农业人要懂点技术。IT人和农业智能设备也更需要从价值纬度去引导客户，不能一味只追求技术落地和项补贴，就完事了。不能系统一上，三年后就重构。否则太伤B端用户了。

你们的解决方案能力也有待加强，得学会从核心业务出发，挖掘价值。

7、结语

当你有效理解了中国农业的特性后，你就会发现，谈到数字农业、乡村振兴的时候，你可以基于农业的特性，做出判断，该用什么技术，该用什么素材，该用什么模式来做数字农业或乡村振兴。这就是数字农业匹配这些中国农业的特性，将优秀的国外农业案例本土化，理论结合中国实际。

内容来源：农业数字化  农业行业观察全网推荐

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