我们现在的农业整体上和过去的农业并没有本质上的变化，依然是靠天吃饭，依然是很难赚钱。但有一些改变正在发生。随着信息技术、数字经济的发展，人们发现将数字产业扩展到农业领域，发展以智慧农业为代表的现代农业，将显著提升农产品品质，使农业生产力水平得到大幅提升。

数字时代农业会迎来怎样的发展机遇？

提起农业，不少人会下意识地将落后和贫穷与它联系在一起，似乎农业天然就带有落后的基因。但事实上，在人类文明发展的过程中，农业的出现具有决定性的意义。自农业出现后，人们开始拥有较多的剩余产物，一部分人因此得以脱离生产，从事脑力劳动，科学技术也才有了发展的机会。如今我们都能吃饱甚至吃得越来越好，根本原因就在于科技的发展让农业生产力得到了大幅度提升。因为有了化肥、农药和高产的两种，农业的产量才有了强力的保障。而随着信息技术的发展，信息化、智能化将是农业生产力进一步提升的重要依托。

所谓精确农业是以信息技术为支撑，根据空间变异定位，定时定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统。这一构想实现了农业生产和信息技术的全面结合。

什么是智慧农业？

近些年来，智慧加行业一直是市场的热门话题，智慧农业作为其中的一员，也并没有什么特别之处，无非是换了个场景，将数字化、智能化的思路搬到了农业上而已。具体来说，智慧农业是以现代信息技术为载体，运用先进的物联网、人工智能以及大数据等技术对农业的生产经营进行智能化管理，从而实现农业生产精准化、管理可视化、决策智能化的新型管理模式。

高效地利用物联网、大数据、人工智能和云计算等技术开展农业生产活动，在智慧农业方面实现智慧农业。在生产及经营上，借助物联网和大数据分析，实现了农产品全生命周期和全生产流程的数据共享及智能决策。

应用场景1

借助大数据分析来实时监测天气、安排生产计划、跟踪耕作过程及生产开支，并能根据市场行情及时预测农产品价格与利润等。这些服务在满足时效性、区域性和做好个体决策的基础上，实现了合理生产和及时规避风险的诉求。

应用场景2

拿播种设备来说，播种设备与 GPS 相连，在播种时可避免重复播种，在修耕时节则可预先在土壤中施肥。由于其机械有记忆功能，因此不会出现二次施肥的情况。这些设备不仅使生产效率实现了最大化，而且有效节约了成本。

智慧农业发展现状

我国智慧农业起步晚、基础薄弱，智慧农业的研发及应用水平落后，农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人，总体处于追赶模仿阶段。随着国家乡村振兴、数字乡村、质量兴农等战略的推动，我国智慧农业进入加速布局的势态。

AI 养猪

通过机器视觉技术，ET农业大脑可以为每头猪都建立一份档案，内容涵盖猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次轨迹等。这些数据的记录有助于饲养员对猪的行为特征、进食特征、料肉笔等进行分析和调控。此外，结合声学特征和红外测温技术，一体农业大脑还可以通过猪的咳嗽、叫声等行为来判断其是否患病，进而作出疫情预警。

水培蔬菜

由于植物工厂是一个封闭空间，因此室内外空气交换主要通过带有空气过滤装置的空调来实现，温度、湿度、二氧化碳浓度数据都可以通过内外的兼为了满足植物生长对光源的需求，植物工厂内部装有大量节能 led 植物生长灯。除了光源外，植物工厂还采用了制冷加热、双向调温控湿光照和二氧化碳偶联光合与汽肥调控、营养液在线检测与控制等相互关联的控制子系统等一系列措施，实现了对植物工厂温度、湿度、光照、气流、二氧化碳浓度以及营养液等要素的实时自动监控和智能化管理。而封闭空间的另一个好处是它能隔离绝大部分病虫害，因此生产过程中不需要农药和激素。至于效果，以菠菜为例，普通温室一年至多能培育 6 茬，而植物工厂的平均效率为 19 茬。

企业要发展智慧农业，还需要在教育和观念上做出变革。就收入数据来看，目前农业相关的从业人员收入整体偏低，这一现实进一步加剧了社会主流择业观对农业农民的偏见。人们在择业时会本能地回避与农业相关的产业。而智慧农业的发展需要懂技术、懂知识的高端人才。但仅仅懂专业知识和技术还不行，还要有从事农业生产的经验。只有把农业生产实践和专业知识技术相结合，才可能打造出有特色、有商业价值的智慧农业模式。

结  语

总的来说，在国家政策的支持下，我国智慧农业已经有了一个较为良好的势头。现阶段国内智慧农业主要由地方政府和企业合作试点为主。短期内我国智慧农业还不能迎来爆发式增长，但无论怎么发展，穿衣吃饭都是人们的刚需。智慧农业的道路我们非走不可，国家也是一如既往地支持农业发展，而智慧农业也能进一步带动数字自产业发展。因此对智慧农业的前景我们应当充满信心。