生鲜农产品的非标化和损耗是压在中国农业的“两座大山”。

权威数据统计，中国一年损耗的果蔬超过上亿吨，比很多国家一年的果蔬总产量还多。另外，农产品非标化导致农产品卖不了高价，农民赚钱困难。

为了破解这些难题，阿里、拼多多、京东等互联网大佬纷纷发力“最先一公里”，通过兴建产地仓，嫁接数字技术助力非标农产品变成商品，让农民在种植之外赚到钱。

以阿里的西安仓为例，产地仓的数字化分选设备90秒就可以让农产品完成清洗、烘干、分级、包装等步骤，转换成标准的商品，产地仓能帮助农民增收20%以上。

由此可见，先进的数字技术及数字产品有利于中国农业转型升级，助力中国农民走向共同富裕。

除了互联网大厂之外，深圳有一群90后“新农人”通过自研的高科技产品破解果蔬分选和标准化等难题。他们以“将AI与机器人落地现代农业”为使命，通过科学技术、智能硬件、智能算法帮助农产品产地和水果企业转型升级，并致力于通过硬核的科技技术赋能中国的传统农业。

在业务创新上，这群90后以果蔬采后标准化处理作为第一步切入，自主研发并制造出水果采后智选装备、便携式水果品质无损检测设备等一系列采后标准化处理的智能产品，以此推动中国传统农业的升级与效率提升。

经过5年的发展，这群90后终于把产品从实验室带进了大卖场，其产品涵盖苹果梨、柑橘橙等中果类与西梅圣女果等小果智能分选装备，并与百果园、沃尔玛中国等国内外知名的企业建立战略合作。

他们就是来自深圳市道创智能创新科技有限公司 （简称：道创智能）的创始团队，正在积极搭建科技赋能农业的伟大事业。

（“道创智能”联合创始人/左阳）

近日，农业行业观察「未来之星」栏目组独家专访了“道创智能”联合创始人左阳，并邀请他深度解读中国农产品如何标准化，AI技术机器人如何与农业相结合，并分享了他们的创业之道。

左阳表示，中国果蔬采后标准化市场巨大，道创智能的使命就是将AI和机器人落地到现代农业，水果分选是公司计划的第一步，未来将布局整个水果的采摘及采后处理全环节，帮助实现大批量水果分级分选的自动化。

（以下是农业行业观察记者与“道创智能”联合创始人左阳的采访实录，略有删减）

【为什么要做？】

记者：中国农产品及果蔬产品损耗高达30%，而且这些成本都转嫁给了农民，透视这些问题，您看上了哪些机会，这个市场又有多大能否预测一下？

左阳：目前，中国的果业存在3大困境，一是种植的管理水平；二是采后的保鲜和预冷；三是加工环节，还包含分级分选，这些都是道创智能看到的行业机会。

这里我重点说一下果业加工环节：当前的人工很难精确稳定地分选出来水果外观瑕疵的问题，更不要提水果内部问题。如果按照等级给水果进行分类，从统货到售卖分类的产品，价格差距可以达到10倍之多。

另外，整个中国的水果产量非常大，水果零售的规模越来越大，其规模已经达到了2万亿。然而，这么大规模的市场，整个行业机械化程度却非常的低，也非常落后。数据显示，中国水果采后的机械化程度不到10%，与小麦等大田作物对比的话，至少有80%以上的差距。所以说，整个市场大有可为。

记者：农业科技已经成为乡村振兴的加速器，您觉得农业+智能装备解决农业哪些痛点？在解决农产品溢价问题上，带来了哪些提升？

左阳：首先，最大的痛点就是劳动效率的问题。比如说，像在水果采后分选处理领域，以往一个人一天只能处理2-3吨的产量，但是有了智能设备不到一个小时就可以完成相同的量。

其次，农产品损耗非常严重，这源于各个环节的损耗，以及保鲜技术和采后预冷技术的不到位。而如果通过AI和数据的监测，就可以对每个环节的损耗进行定位，并给出精准的解决方案。

关于农产品溢价这个问题，我是这么理解的。其实，整个中国的消费者很容易买到价格和质量不相符的产品。源于在上游品质把控不到位，仅仅依靠人工去做品质把控，就是会导致人为的误判，而严重影响到下游的用户体验。

如果是机器赋能水果采后，就可以通过科技的力量，很好地把关水果的品控，从而减少消费者认为货不对版的情况。

记者：90后、跨界，这些身份看似与农业不搭，您和团队为什么会选择农业领域创业，创业的初衷又是什么？

左阳：我和团队一直深耕于智能硬件产品的创新与研究，并笃定要做一个能够改变世界的产品并不断地寻找“把AI技术和机器人落地到产业”的机会。

我日常很爱吃水果。在国外时发现当地销售的水果非常标准和统一，这与我国的水果形成了鲜明对比。

另外，我还发现，中国的水果分拣分级很大部分还是靠人工，这就导致农产品难以标准化，也很难确保产品品质。其实农业不是不需要科技，而是现在愿意投身去做农业科技的团队太少了。因此，我们选定农业领域，希望利用科技力量帮助农业领域改变。

【要怎么做？】

记者：中国农业对智能农业、AI农业、农业机器人认知属于哪一个阶段，您及团队通过什么样的方式教育农民？又通过什么样的方式让市场提高产品认知？

左阳：如果分阶段的话，我认为智能农业应该是处于“知道我们不知道，然后想要知道”的阶段——大家都知道怎样好，怎样可以提质增效；大家都是拥抱的态度去对待智能设备，然而，符合中国国情的产品和设备还不多。

说到如何去教育客户的呢？因为城市消费者对于生活品质的要求越来越高，反应在对产品质量的要求也越来越高。消费者的需求非常明显，因此我们除了顺应消费端对上游的品质要求之外，更核心的是把产品做到极致。

通过什么方式让市场提高产品认知呢？从调研来，我们发现消费者不再是寻求数量，更多是追寻质量。生产端去贴近消费者的需求，并对水果的生产、加工进行创新，这就是从消费端去倒逼生产端变革。

记者：硬科技赋能农业的难点在哪里？如何帮助农业企业及农民降低成本？

左阳：其实，硬科技赋能农业的难点，主要在于产品是否能够真正的落地，还在于能够把实验室打造的产品与实际的应用场景相结合。

那么如何去帮助农业企业或者农民降低成本呢？首先，需要把整个生产搞明白，然后才能知道如何去做到提质增效。

以水果为例，从采摘到加工再到分发到各个渠道。在加工环节，普遍存在效率不高和分级不稳定的问题；那么，我们可以用AI技术和近红外光谱技术高效地赋能水果分级分选，从而帮助企业和农民降低成本，提高效益。

记者：请分别介绍一下道创智能的硬科技产品？这些产品分别解决哪些行业及用户哪些痛点？

左阳：目前，道创智能主打的两条产品线是用H型和X型两个果杯去命名的，也是针对不同大小和果径的水果去区分。同时，应用到这两个设备线上的，就是我们最核心的自主研发模块SpekSense®和SpekVision®。这2个模块是针对水果从外观到内部品质无损检测的硬核科技产品。

关于我们的产品分别解决了行业和用户的哪些痛点呢？这个问题我们可以倒过来说。以水果为例，我们评判产品的标准主要有外观、果径、大小、重量，还有甜度、酸度、水分含量等等这些指标。然而，传统的设备仅仅解决的是外观、果径或重量难题。而水果产品的外观瑕疵、以及内部品质，是没有被解决到的。

针对以上痛点及问题，道创智能自主研发了针对水果外观和内部品质的两个智能的检测模块，很好地解决了行业里非标化的一个痛点；另外，水果行业的标准全靠人工，很多农业产地里，大多数在做分选、包装的都是一些散工，所以水果产品也很难标准化。

以上，就是中国水果没标准的原因，都集中在没有好的生产工具。如果有好的生产工具赋能，就可以实现中国水果标准化。

记者：目前，道创智能服务的产品适合哪些农产品品类？基于农产品的特性，研发智能装备时的考量或者底层逻辑又是什么？

左阳：目前，道创智能服务的产品品类主要是中国排名、产量最大的苹果品类及地标产品，特别是富士苹果，然后还有柑橘橙类。

其中，我们设备主要分两个大的板块，H型的模块对应的是中等果，比如说橘子，橙子苹果，X型对应的是小果，比如说李子、西梅冬枣等领域和品类。

水果也是农产品，不应该破坏其商品属性。不管智能装备算法如何的准确，一定要保证对果子的损伤尽可能的小，这是最核心；在这基础之上，提高分选的准确率，实现不再需要人去做二次筛查或者是重复性劳动。

记者：为何要从实验室走向大卖场，这里基于哪些创业的视角？您觉得这2块市场有何不同？

左阳：我想这个可能与团队创业的经历有关，我们从来不会把发明或发现局限在实验室，坚信好的产品是需要经得起落地考验，而产品的先进性也是离不开前期的预研和不断实验的。另外，实验室更多是在技术先进性上的一些预研。这两个场景的需求和功能是不一样的。

【如何定义新商业】

记者：道创智能的经营模式是什么？如何在全国范围内复制成功模式？

左阳：道创智能的经营方式还是以销售产品为主，作为一个创业公司最重要的是产品得到客户和市场的认可并通过售卖产品来获取客户的认可，用极致的产品赢得客户与市场。

记者：道创智能给客户降低成本的同时，如何给自己降低成本、又将通过什么手段增长业绩？

左阳：主要还是通过在线体方面做一些升级和创意设计去降低成本，同时，通过流程化的管理来增长业绩。

其实，区别于同行，道创智能最大的优势是智能算法与精准度方面。我举个例子，普通的水果分选机，仅通过大小重量完成产品分级分选，未能从水果表面瑕疵判断，甚至产品内部品质的检测。

那么，我们的设备就可以帮助水果产品把部分无法检测到的东西检查出来从而帮助客户产品提升体验。

记者：道创智能的商业模式是什么？该模式下还有哪些问题需要进一步突破？

左阳：目前的商业模式以卖设备为主，因为客户愿意真金白银地为产品付费和买单，就是对我们产品最大的认可。

记者：在市场选择上，道创智能如何选择市场（C端、B端、G端市场）、在市场拓展中，如何取舍客户？

左阳：我们定位为整个市场或者说行业里智能化程度领先、运用尖端科技的产品。真正帮助客户去解决的分选难题，比如说沃柑品种，这类产品有各种各样的外观瑕疵问题，我们利用技术实现针对不同类型瑕疵的区分与辨别，先把水果瑕疵做一个分类，再根据客户的需求去定义不同级别。