2025年两会胜利召开。《政府工作报告》指出我国人工智能等领域的创新能力进一步提升，并将“持续推进‘人工智能+’行动”作为2025年政府工作重点任务。随着智慧农业、数字农业的发展，人工智能在农业领域得到了长足的发展。然而，相对于制造业与服务业，农业中人工智能的渗透率最低，大大制约了农业现代化进程。

“2025年中央一号文件”、《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》、《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》等要求深入推进人工智能在农业领域融合应用。深化人工智能在农业全链条中的融合应用，形成农业领域的人工智能应用—数据—模型的飞轮效用，有助于打造农业新质生产力，推进农业高质量发展，实现农业现代化与农业强国建设。

开发面向丰富场景的垂直化人工智能大模型。我国地域辽阔，气候差异大，地形多样。为适应不同的气候、地形等资源禀赋，形成了丰富的农业类型（如种养殖）与复杂的农作物种植结构（如轮作、套种），进而产生了丰富的种养殖等农业场景。一方面，不同场景的农业发展面临的痛点不同，对智能化升级需求差异较大；另一方面，丰富的场景也为训练人工智能大模型提供了数据基础。开发面向垂直领域的、服务不同种农业场景的人工智能大模型，有助于实现个性化精准化的效率提升与资源节约。

开发面向农业产业链的纵向化人工智能集成模型。农业产业链涵盖了从种子到餐桌的生产、加工、储存、物流、零售、消费等众多环节。农业产业链全链条的数字化智能化不仅要求各环节实现智能化，还需要各环节实现协同与集成。这既要加大数据共享与对接，如共享产业链上下游数据（如种子、土地流转、饲料、市场需求）资源、对接外部数据（如天气、税收、补贴）资源，也需要强化产业链各参与主体的协同决策。打造以人工智能大模型为基底、面向农业全产业链协同集成的农业产业智能化综合平台，有助于实现农业全链条数字化智能化升级，助力农业产业链的强链、延链、补链建设。

发挥农业产业链核心企业作用，加快推进人工智能应用。高成本是制约人工智能大模型应用推广的重要因素，也不利于人工智能大模型的智能化水平快速提升。为促进人工智能应用，可从产业链视角，加强产业链上下游企业合作：一方面，发挥核心企业资金优势，鼓励核心企业直接参与合作企业（农户）的人工智能应用投资，减少需求企业的资金压力；另一方面，发挥供应链金融优势，鼓励核心企业依托自身信用、资产、业务优势，为合作企业提供担保增信，解决需求企业的人工智能应用贷款难问题。构建适合人工智能等新兴数字技术应用的收益共享与分配机制，激发核心企业动力，促进人工智能深入应用。

因地制宜制定人工智能补贴政策，释放政策红利。国家相继出台了多部文件，强化政策支持，促进人工智能等数字技术在农业中的发展。鉴于农业人工智能应用需要智能化设施设备、智能化农机、智能化系统、智能化技术等多种投入，各地政府积极出台了面向不同投入品的组合补贴政策。各地政府应以农业人工智能发展为导向，综合评估不同补贴的价值与效益，强化人工智能组合补贴的政策设计与优化，实现补贴的精准化、高效化。