迈向“无人化”未来：技术赋能下的中国智慧农业新篇章

18小时前

[ 导读 ] 技术赋能下的中国智慧农业新篇章。

我国农业的基本现状是“大国小农”，农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，改变传统农业生产方式，是当代农业发展的必然趋势之一，以农业信息化和人工智能为基础的“智慧农业”应运而生。

产业概念

01、产业定义

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。

图1 智慧农业功能及基本介绍

02、智慧农业产业链

从智慧农业产业链来看，上游是硬件设备商和软件服务商。他们提供传感器、无人机、农业机器人等硬件, 以及数据分析平台、管理系统等软件；中游是系统集成商和解决方案提供商；下游则是农场、农企和消费者，整个链条环环相扣。

图2 智慧农业产业链

市场现状分析

01、智慧农业发展现状

随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，以及政策的持续支持，中国智慧农业市场规模保持快速增长的态势。根据公开信息，2024年中国智慧农业市场规模超千亿元，达到约1050亿元，2025年中国智慧农业市场规模将达到1200亿元。

图3 2020-2025年中国智慧农业市场规模趋势图

数据来源：中商产业研究院

近年来，中国智慧农业行业投资事件数量及规模整体呈波动上升趋势。IT桔子数据显示，2024年我国智慧农业投资数量16起，已披露融资金额达18.59亿元。2025年1-2月我国智慧农业投资数量3起，已披露融资金额达1.66亿元。

图4 中国智慧农业行业投融资情况

数据来源：it桔子

02、技术创新

基于北斗的农机高精度自动导航技术：实现农机自动路径规划和无人驾驶作业，作业精度可达±2.5厘米，24小时不间断工作，极大提高作业质量和效率。
水稻生长模型与AI诊断技术：基于历史数据和实时数据，构建水稻生长模拟模型和病虫害AI图像识别模型，实现长势预测、产量预估和病虫害的智能诊断与预警。
变量处方图技术：通过多光谱无人机航拍生成农田“养分分布图”或“病虫草害分布图”，据此生成“变量施肥/施药处方图”，引导无人机或变量施肥机实现“一地一策、一区一策”的精准作业，杜绝浪费。
智能灌溉技术：根据土壤墒情传感器数据和水稻不同生长期的需水规律，通过云平台智能控制进水阀和排水阀，实现自动、精准的节水灌溉。

03、国家政策

近年来，中国智慧农业行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励智慧农业行业发展与创新，《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》《关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》等产业政策为智慧农业行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。具体情况列示如下：

图5 中国智慧农业产业政策梳理

智慧农业产业发展趋势预测

第一，北斗卫星导航与“云大物移智链边”将成为智慧农业核心技术支撑。展望未来，以北斗卫星导航和“云大物移智链边” (云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链、边缘计算)为核心的前沿技术，将全面支撑农业产业链的智慧化升级。天空地海一体化监测系统将成为智慧农业数据采集、监测管理的重要基础，通过整合卫星遥感、航空无人机、地面传感器以及海洋监测设备，将构建起全方位、多层次、立体化的监测体系。基于北斗卫星导航的大型大马力高端智能农机装备、丘陵山区适用小型智能机械，以及特色作物生产、特色养殖需要的高效专用农机将得到广泛应用，“机器替代人力”全面实现。大数据、人工智能大模型等前沿技术将在农业领域深度融合应用，推动农业全产业链实现数据驱动、智能决策。区块链技术将在农产品供应链管理中发挥重要作用，真正实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯。

第二，智慧农业应用场景将覆盖全产业链,由“盆景”全面转变为“风景”。现代信息技术与农业的深度融合成为常态，人、机、物三元融合进程加速推进，推动农业无人化、智能化应用场景快速普及。智慧农业的发展将从局部试点示范的“盆景”阶段, 迈向全面推广的“风景”阶段。未来, 现代信息技术凭借其强大的流程重塑能力，将深刻改变农业的全产业链生态，从农业生产到经营、管理、服务都将进行“生态融合”与“基因重组”。无人化、智能化的应用场景逐渐成为主流，广泛催生智能育种、无人农场、智能温室、智慧牧场、智慧渔场、农产品智慧供应链等一系列创新场景。人机和谐、环境优美、机器自主作业的场景将随处可见，全面提升农业生产效率、优化农业分工、提升农业各环节链接效能，推动农业生产力向“高效能、高效率、高效益” 迈进。智慧农业将成为现代农业发展的主要形态,引领农业向无人化、智能化、绿色化方向加速转型, 开启农业发展新篇章。

第三，低空经济、绿色低碳经济与智慧农业将加速融合,成为农业新的增长点。随着全球经济转型升级，低空经济、绿色低碳经济与智慧农业将加速融合，成为推动农业现代化的重要引擎，为农业发展带来新的增长点。低空经济已成为我国战略性新兴产业，低空经济与智慧农业的融合将为农业发展注入新的动能。随着以无人机、低空飞行器等装备为支撑的农业低空经济的极大发展, 低空技术将全面赋能农田监测、作物种植、病虫害防治等多个领域, 为农业生产提供精准、高效的解决方案。同时, 在全球气候变化和资源环境压力加大的背景下, 绿色低碳经济与智慧农业融合将成为必然选择, 精准施肥施药技术、智能灌溉系统、水肥一体化系统等绿色智慧农业技术的广泛应用，将推动农业“降碳、减污、扩绿、增长”, 形成资源节约型、环境友好型、能源低碳型的农业经济发展新模式。展望未来，农业低空经济、农业智慧低碳经济有望成为农业经济增长的新引擎，成为我国经济社会生态持续发展、农民创新创业的重要业态。

农业行业观察认为，农业无人化不是农业现代化的终极，而是开始。从生产的无人化，到农业全链路的无人化，产业化、商业化，才能实现农业真正的跃迁。

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