不同国家的第一产业面临着各不相同的问题，而日本的核心问题在于劳动人口老龄化加剧，且缺乏足够的年轻人接替。农业与渔业以繁重的体力劳动著称，因此能够减轻劳动强度、提高生产效率的技术，已成为这些行业从业者的 “生命线”。

“伊吕波”（IROHA）人工智能叶色分析服务可实现 1 毫米分辨率的细节识别。（图片由 SkymatiX 公司提供）

其中一项技术是利用人工智能分析无人机拍摄的影像，无需农户前往田间，即可为其预估收获时间与预期产量。借助高分辨率影像，该技术甚至能精准统计田间果实或蔬菜的数量，并确定其大小及生长状况。

高分辨率影像还能让人工智能检测叶片颜色、发现早期生长的杂草。这使农户能够及时排查并处理虫害、杂草、作物病害等问题，从而更高效地保障作物健康。农户使用这类服务的次数越多，积累的数据就越丰富，进而可将当前农田状况与往年进行对比。如今，农田与作物管理无需再依赖经验和直觉，通过计算机即可完成。

企业已研发出可替代人工采摘作物的经济型机器人。例如，某公司生产的一款设备可悬挂在温室轨道上，能够采摘甜椒、黄瓜等农产品。该设备不受崎岖地形或障碍物影响，可实现稳定高效的采摘作业。作为仅保留必要功能的简易型机器人，它因价格更低、更易获取，获得了优于传统采摘机的评价。

这款机器人专为温室环境移动设计，可采摘甜椒、黄瓜、番茄等果蔬。（图片由 AGRIST 公司提供）

它通过悬挂在轨道上移动，彻底解决了崎岖地形和障碍物带来的问题。（图片由 AGRIST 公司提供）

除采摘功能外，该机器人还可搭载摄像头采集影像用于分析，帮助农户监测作物健康状况。借助这一设备，农户能在最佳时机进行采摘，实现同面积土地更高产量的收获。同时，它还能缓解劳动力短缺问题，并有助于降低用工成本。

渔业领域也涌现出不少高科技初创企业，其中一家由京都大学与近畿大学联合孵化。经过深入研究，该企业成功将真鲷（红鲷鱼）的可食用部分提升了 20%，同时减少了 20% 的饲料用量。

“22 世纪鲷鱼”（上）与常规养殖真鲷（下）对比图，前者肉质更丰厚。（图片由 Regional Fish Institute 公司提供）

目前，该企业正致力于研究两项实用技术：一是培育适应养殖环境的优化鱼种，二是在陆基养殖场中进行鱼种培育。他们利用人工智能和物联网技术，可自动监测鱼类生长、水温、含氧量等指标的变化，并据此调整养殖环境，甚至能实现投喂、鱼缸清洁等流程的自动化。此外，该企业还计划研发一款节能设备，通过过滤技术与巧妙的鱼缸设计，构建可自然维持鱼类理想生存环境的系统。

针对陆基水产养殖的理想鱼种筛选及养殖优化系统开发仍在研究中。（图片由 Regional Fish Institute 公司提供）

这种低成本的陆基水产养殖系统备受全球关注，即便在海洋或河流资源匮乏的地区，它也能稳定供应价格相对亲民的鱼类。

海水养殖场面临着饲料价格飙升、劳动力短缺的压力，同时过量饲料流入生态系统还会造成海洋污染。某渔业初创企业针对性地研发出搭载人工智能的智能投饵机，以解决这些问题。该系统配备摄像头与人工智能模块，由太阳能电池板供电。

“海美顿 CELL”（UMITRON CELL）借助摄像头与人工智能，实现了适时适量投饵。（图片由 UMITRON 公司提供）

该系统能根据鱼类的游动方式判断其饥饿程度（分为三个等级），当人工智能检测到鱼类不饥饿时，会减少或调整投饵量。农户还可通过智能手机等设备的实时视频远程投喂，减少了前往养殖池的频次，提升了作业效率。

人工智能通过鱼类游动姿态判断其饥饿状态。（图片由 UMITRON 公司提供）

此外，该系统通过减少饲料浪费，不仅降低了养殖成本，还能防止过量饲料造成的污染。例如，在真鲷养殖的概念验证中，该系统成功减少了 20% 的饲料用量，同时将养殖周期从 1 年缩短至 10 个月。研究还发现，与传统自动投饵机相比，其可将浪费饲料产生的温室气体排放量降低约 20%。

采用该系统养殖的鱼类。（图片由 UMITRON 公司提供）

这款搭载人工智能的智能投饵机还被用于秘鲁的的喀喀湖养殖唐纳德逊鳟鱼。日本技术正被广泛用于解决全球第一产业的各类问题，如改善劳动环境、构建可持续生产体系等。

来源： Web Japan

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