中农金旺与清涧县签约合作协议，为清涧农业注入新动能
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2026-05-22 18:20:29
5月22日，在陕西举行的榆林市招商引资交流座谈会暨重点项目签约仪式上，北京中农金旺数字农业科技有限公司与清涧县正式签署《陆基循环水工厂化高密度无抗凡纳滨对虾养殖产业综合体项目合作协议》，总投资2.13亿元的..
5月22日，在陕西举行的榆林市招商引资交流座谈会暨重点项目签约仪式上，北京中农金旺数字农业科技有限公司与清涧县正式签署《陆基循环水工厂化高密度无抗凡纳滨对虾养殖产业综合体项目合作协议》，总投资2.13亿元的..
关于召开2025第四届数字农业发展大会的通知（第二轮）各有关单位：为深入贯彻党中央、国务院关于发展智慧农业的决策部署，大力推进《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》的实施，促进现代农业数字化转型与高质量..
近日，中国农业大学水利与土木工程学院与北京中农金旺数字农业科技有限公司战略合作签约仪式在中国农业大学隆重举行。据悉，双方将围绕数字农业、智慧水利、科技创新及人才培养等领域展开深度合作，共同推动农业现代..
摘要：数字农业作为信息技术与农业的结合，为乡村振兴提供了新的机遇。该文以乡村振兴为背景，分析了数字农业的发展趋势与实践方法，并提出了进一步发展的建议。关键词：乡村振兴；数字农业；发展趋势；实践方法01数..
日益膨胀的人口规模与日渐短缺的资源之间的矛盾在全球各个产业中都呈现出持续加重的趋势，尤其是处在人口和资源中间、与两者相关性最高的农业。数字经济快速发展背景下，“数字农业”应运而生。数字农业是将数字化信..
数字农业是农业现代化的核心，也是数字乡村建设和乡村振兴的重要内容。“数字化”是科技赋能农业最有力的体现。那么，数字农业究竟是什么？能否让数字农业从局部“盆景”变成大规模推广和应用的“风景”？如何通过科..
数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反应相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生在指挥农业中的应用首先，可以..
近年来，全球智慧农业加速发展。智慧农业通过发展数字化、网络化、智能化农业装备，应用物联网、大数据、空间信息、人工智能、区块链等技术，让农业生产更加便捷、管理更加高效。德国、埃及和澳大利亚等国通过制定数..
日前，农业农村部计划财务司印发了《关于做好2025年农业建设项目储备工作的通知》（农计财便函〔2024〕258 号），通知要求按照中央预算内投资、“两重”建 设项目管理有关要求，以及“大稳定、小调整” 的原则，指导..
摘要：随着信息和通信技术的迅猛发展，数字农业作为一种新兴的农业发展模式和生产方式，正逐渐引起人们的关注。数字农业通过应用先进的技术手段，实现农业生产全程的信息化、智能化和自动化，为农业提供了更高效、精..
定义：用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化表达、设计、控制、管理的农业。数字农业是一个集合概念，主要包含农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业等。1.农业物联..
数字农业是国家“十四五”规划的重点发展领域之一，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路，也是国家“互联网＋”战略的重要组成部分。近年来我国陆续出台《数字农业农村发展规划(2019-2020)》《数字乡村发展行动..
在世界范围内，以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术已经被广泛应用于农业领域且发展迅速。可以预期的是，数字农业或将意味着农业生产系统、农村经济、社区和..
近年来，我国政府高度重视数字乡村建设，不断完善政策体系，加大投入力度，推动农村数字经济、数字社会、数字政府全面发展。作为全球农业发达国家之一，新西兰数字农业建设对我国当下的数字乡村发展有一定参考意义。..
随着时代不断发展进步以及互联网的迭代更新，农业产业也迸发了新的活力与生机，涌现了一批具有代表性的先进案例，现为大家整理淘菜菜、京东农场、农云行动的案例以供学习参考。01淘菜菜——依托阿里云的数字农业解决..
近年来，北斗导航、5G、物联网、大数据等技术在农业生产、流通、服务等环节的应用，引领“无人化”农业正逐步替代看天浇水，靠经验施肥的传统耕作模式，数字农业将会是农业现代化的更高级阶段。我国“十四五”规划首..
农机装备数字孪生实现思路农机装备数字孪生尚处于概念阶段，需要相当长时间的发展才能逐渐完善。为了更好地推动农机装备数字孪生的研究与应用，结合相关理论和实践经验，给出以下实现思路。01、宏观发展路线从数字孪..
数字农业是现代农业发展的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来，党中央、国务院大力推进数字中国建设，实施数字乡村战略，使得我国科技创新能力不断提升，设施装备研发显著加快，遥感、物联网..
01产业融合难题农业产业融合的困难主要源于农业领域的特殊性和复杂性。首先，资源整合是一个重要的问题。不同环节的农业产业链需要各种资源，如土地、资金、技术和人力资源。然而，这些资源往往分散在不同的利益方手..
农业大模型：AI领域的农业大模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方法，在大规模数据上进行训练，展现出了卓越的通用能力和强大的下游任务适应性。这些模型不仅能够处理复杂的关联表示，还在多模态信息处理等..
钾肥首次被写入中老联合声明，老挝矿产资源开发..
“麦”向丰收：乡合农服绘就夏收好“丰”光 ..
【乡村振兴模式】六大主流乡村振兴实战模式..
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深度研究！数字农业的发展趋势与推进路径..
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