【乡村振兴案例】国家推行乡村振兴千万工程的六大路径和十大典型案例
畜牧业是一个包含牧草种植、饲料加工、动物繁育与养殖、环控及废弃物处理、屠宰及终端消费深加工等在内的综合体系，也是整个农业生产中规模化程度最高、技术、设备接近工厂化、且资金投入相对集中的领域之一。
传统养殖模式存在污染严重、禽病预防控制不力、养殖流程智能化程度低等痛点。养殖户的粗放生产模式，导致各种资源转化率低，现代化程度低，抵御市场风险力差等问题，造成养殖成本高、管理难以精细化等现象的发生，对比之下与国外养殖模式存在较大差距。
随着畜牧业的规模化发展，畜牧企业迫切需要高科技的赋能。人工智能技术不断向各行各业渗透，基于人工智能技术赋能的智能畜牧业已经引起各国的重视。以智能畜牧引领的高效、高质、高产、可持续的畜牧业健康发展注定是未来的方向。
如何解决——数字化牧场
通过养殖管理系统可以很好的实现养殖基地和农户在日常生产过程中各个环节的数据化，能够有效掌控禽畜生长动态、实时数据及养殖成本，对当地禽畜的生理指标、生长指标以及出栏量、经济产出提供有效的数据支撑。
01、监测
通过传感设备（智能耳标、项圈、脚环等）进行数据感知，可监测牲畜运动、体温、位置、饲养环境、体重等。
（1）环境监测：
使用智能耳标、项圈等设备，结合不同类型的环境传感器，采集氨气、硫化氢、气压、空气温湿度、光照、二氧化碳等数据，自动匹配数据库中同类牛的放养模型，实现养殖数据化。
（2）智能称重：
使用智能耳标、项圈等，结合称重设备、分群门等设备，构建禽畜实时动态称重系统，分析增重情况，有效分栏。
根据平台数据对养殖流程、不同饲料的料重比进行实时分析，为不断的改进养殖流程、改进饲料配方提供实时数据支持，降低整个养殖的成本，提高投入产出比。
02、分析
通过AI决策系统（养殖模型、风险控制系统），计算分析上传的动物数据，判断动物行为、饮食、健康、位置状态、疫情预警。
智慧牧场软件系统：实时监控放牧养殖环境，行为及生长周期，同时支持远程监控、定位、电子围栏。
03、决策
基于感知数据，依据智能养殖决策系统，通过养殖设备对现场养殖过程进行控制（精准饲喂器、环控系统等），实现智能化养殖模式，降低养殖风险。
佩戴设备方案
使用智能耳标、项圈等，与禽畜结合做到溯源唯一性，随时可以查询牛只的实时状态，将原来的牛只资产盘点系统从静态方式升级为实时动态盘点。
通过智能设备可实时采集禽畜体温、运动数据，进行分析发情、疫情、生病等状态分析，风险预测。
从出生开始安装信息录入，安装智能耳标、项圈写入牲畜信息，录入AI系统。畜牧养殖过程中通过RFID读写器识别耳标项圈内的RFID芯片，记录牲畜生长周期过程中的防疫、重量、状态及谱系等信息。出售时可溯源查看，运输信息，牲畜生命周期档案。
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