相较于人工饲喂模式，智能饲喂系统能够减少人为误差和工作量，提高饲料转化效率，提升饲喂效率及母猪整体生产性能。因此，湖南农业大学印遇龙院士团队通过对比智能饲喂系统和传统人工饲喂模式，更直接的展现了母猪养殖中使用智能饲喂系统的优缺点，为推动母猪智能化养殖提供了有力支持。该成果发表于《饲料与智慧养殖》2025年第2期。

通过智能饲喂设备（图1），在设定的采食时间内可以分析母猪的行为数据，判断其是否处于采食状态；若处于采食状态，传感器将自动触发投料，向料槽中投放饲料。

图 1　智能饲喂设备现场图

由图2可知，进入自由采食阶段后，智能饲喂一组（智能饲喂系统，饲喂频次5餐/日）在第7 d开放第三餐时出现短暂的采食量提升，较对照组（人工料线饲喂，饲喂频次3餐/日）略有增加，但自第9 d起，两组采食量基本持平。智能饲喂一组在第10 d 至第12 d期间采食量再次小幅上升，但第 15 d后恢复至与对照组相近的水平。整体来看，智能饲喂一组仅在部分时间段内采食量略高于对照组，总体差异不大。智能饲喂二组（智能饲喂系统，饲喂频次4餐/日）在第6 d开放中餐（第三餐）后，采食量显著上升；进入自由采食阶段后，虽然该组整体采食水平维持在较高区间，但日采食量波动明显，表现为达到峰值后迅速下降，随后又快速回升，呈现“高峰-低谷”交替的震荡的模式，波动幅度显著大于其他两组。总体而言，智能饲喂二组的采食量显著高于其他两组，但呈现明显高位震荡趋势。

图 2　日均采食量趋势

由图3可知，对照组部分母猪在第8 d至第14 d出现普遍免疫反应，导致其剩料量显著高于智能饲喂组。具体而言，智能饲喂一组和智能饲喂二组在整个自由采食阶段内，日均每栏剩料量稳定在约68 g，且剩料在各栏分布较为均衡。 相比之下，人工饲喂组的剩料情况在很大程度上取决于母猪的健康状况，稳定性较差。这直接证明了智能饲喂系统在精准控制和节约饲料方面的卓越表现。

图 3 母猪日均剩料趋势

本次试验中，三组仔猪成活率无显著差异。智能饲喂一组仔猪的增重略高于对照组，智能饲喂二组的的仔猪总增重则高于其他两组。此外，智能饲喂二组在仔猪总增重的个体波动幅度上也略优于智能饲喂一组和对照组，表现出更高的生长一致性，详情见表1和表2。

表 1　仔猪成活率

表 2　仔猪生长性能

试验数据表明，智能饲喂系统在减少饲料浪费方面优势显著。智能饲喂组日均剩料量稳定在约68 g/栏，剩料率仅为1%，显著低于对照组的192 g/栏和3%的剩料率。 这得益于智能系统通过检测料槽情况，采用分段式下料补料的方式，有效减少了饲料浪费。

综上所述，在自由采食阶段（第8 d以后），智能饲喂系统能够有效提高哺乳母猪的采食量，并促进仔猪的平均增重。同时，该系统在减少饲料浪费方面也优势显著，智能饲喂组日均剩料量稳定在约68 g/栏，剩料率仅为1%，显著低于对照组，这得益于其分段式下料的精准投喂模式。此外，该模式还显著降低了管理成本。

引文信息：饲料与智慧养殖 2025年第2期