近日，农业农村部印发了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》（以下简称《规划》），规划指出将全面推动现代信息技术与农业农村各领域各环节深度融合，统筹推进智慧农业和数字乡村建设。同时，伴随 5G、云计算、大数据、人工智能等新基建的规模化应用，农业全产业链正在被重塑。

有政策和科技的加持，中国农业发展正经历着从传统农业向数字农业的转型新阶段。在此背景下，百度智能云深入数字农业布局，凭借天工 AIoT 时序时空数据库+AI 技术优势打造农业种植方案，助力智慧农业规模化应用。

我国农业现状

作为农业大国，我国的农业全产业链已遍及一二三产业，并且根据联合国粮农组织公布的数据，2021年中国粮食总产量6.8285亿吨，位列全球第一。虽然我国的粮食总产量高，但农业依然面临一些基本问题：部分粮食依赖进口或存在隐患；城市周边的农田用于造房，人均耕地面积减少，粮食供给将受制约；农药化肥使用不科学导致耕地质量下降；受自然灾害影响，农作物产量降低。如何提高种植效率和农作物产量依然是农业发展的重要目标。

百度天工 AIoT 打造农业种植方案

随着科技的不断创新和迅速发展，智慧农业成为农业发展的重点，也是国家乡村振兴战略的实施手段，它不仅改变了传统农业生产方式，还极大地提高农业生产效率。依托物联网技术，通过传感器、无线传输设备、控制器等多种物联网设备对农业现场环境信息进行采集和汇聚存储，智慧农业可进行远程可视化诊断与控制、分析预测，实现灾变预警等智能管理。

百度天工 AIoT 以时序时空数据库+AI 优势打造农业种植方案，提供科学选址、环境监测分析、精准配肥、精准施肥、产量预测等智能种植能力，帮助农作物种植从“经验种植”向“智能种植”转变，提升农业智能化水平，赋能乡村振兴。

科学选址

农业种植的首要任务是选址规划，特别是对于高价值的农作物而言，选址的正确与否决定了农业项目的成败，农业选址需要考虑自然条件、区位条件、经济能力等综合因素，通过全面应用 3S 技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统），针对不同作物的特性，结合农业大数据对其进行种植选址的科学规划。

环境监测分析

获取作物生长环境的精准信息是决策种植条件的数据基础，通过物联网传感器、无线通信等技术对土壤、空间、光照、植物养分等参数进行动态监测与展示，实现环境分析、智能预警等功能应用。

精准配肥

基于农业种植专家模型，针对不同农作物的生长特性，结合种植环境因素，计算生成针对生育期各阶段的个性化施肥配方、施肥方式以及施肥计划，实现农业种植中配肥的科学决策。

精准施肥

在农作物种植期间，根据配肥计划及环境监测数据进行施肥、调温、调光等农业生长环境智能控制，同时动态监测植物生长状态，基于对比分析、长势预测等计算结果对配肥方案进行不断修正，保证农作物长势。

产量预测

精准的产量预测可以减少种植期人工、物料的消耗和浪费，同时对农业生产宏观管理和市场政策制定提供支撑，进而促进农业收益提高，实现收获期的科学管理。产量预测的计算采用基因、环境、耕作耦合关系的 AI 算法模型，深度挖掘作物特性、种植自然环境、种植方式与过程等综合因素与农作物产量的相关性，提供精准的动态产量预测结果。

基于时序时空数据库&时空数据管理平台产品

百度天工 AIoT 基于时序时空数据库&时空数据管理平台产品打造农业种植方案，为农业智慧化转型提供数据底座和计算引擎, 通过引入农业种植经验模型和专家知识库形成智能种植算法，从而支撑智慧农业选址规划、环境监测分析、精准配肥、产量预测等业务得以顺利实现。目前已在寿光落地应用，寿光素有“中国蔬菜之乡”的称号，并拥有全国蔬菜质量标准中心试验示范基地，依托这些试验示范基地项目，百度智能云联合潍坊市农业产业化重点龙头企业山东物泽生态农业科技发展有限公司共同打造“设施蔬菜智脑”，成功部署百度天工 AIoT 时序时空数据库，打造智慧种植平台，开启了智慧种植之路，通过云智一体的技术能力赋能设施蔬菜质量标准化、发展数值化，推动农业高质量发展。

作为用于存储和管理时间序列数据的分布式数据库产品，百度天工 AIoT 时序时空数据库 TSDB 可支持存储农业环境监测传感器产生的海量数据，提供高性能的数据分析能力，打破农业智能种植的算力瓶颈，实现环境监测分析、产量预测等能力的高效应用。同时，天工 AIoT 时空数据管理平台 SDMP 是支持构建多源异构的时空数据服务中台，形成静态动态一体、基础专题一体的农业信息资源服务支撑体系，提供农业种植自然资源空间信息服务，将 3S 技术与农业种植有机结合，服务于种植选址、区位分析、长势评估、种植管理等典型应用，提供二三维时空数据服务能力，打造智慧农业一张图，实现农业种植全周期的智慧化管理。

在数字化时代，农业的持续高速发展离不开智慧化建设，百度天工 AIoT 也将持续深耕细分领域技术，用数字经济助力打造农业新模式。通过智慧农业种植方案，实现从“经验种植”到“智能种植”的转变，用科技创新让更多的城乡居民共享数字化、智能化带来的技术红利，助推智慧农业发展和乡村振兴。