提到创新，人们往往会想到灵活的小型初创企业利用前沿科技巧妙行事。但事实上，创新在历史悠久的大型行业中也至关重要，例如在规模和历史均堪称第一的农业中。农场主们可能是最保守的管理者之一，因此不足为奇地是，他们对势将颠覆整个农业的所谓“规范性种植”(prescriptive planting)这一新理念紧张不已。

从本质上讲，这是一个系统，可以极其精确地告诉农场主在每一小块土地上种植哪些种子，以及如何培育耕作。这可能是自转基因作物诞生以来发达国家农业领域最大的变革。事实证明，它引发了几乎与转基因技术一样强烈的争议，因为它提出了一个影响深远的问题，那就是谁应该拥有那些服务所立足的信息？它还让保守的农场主一下子陷入了一个“大数据”和隐私相博弈的陌生世界。

孟山都(Monsanto)的规范性种植系统FieldScripts在去年进行了初次试验，现在在美国4个州出售。它的故事开始于2006年的硅谷初创企业气候公司(Climate Corporation)。该公司由2名前谷歌员工创立，它采用遥感技术和其它制图技术来绘制美国各个区域的地图，并叠加上所有它可以捕捉到的气候信息。到2010年，其数据库已包含1500亿项土壤观测结果和10万亿个天气仿真模拟点。

气候公司曾计划利用这些数据来出售农作物保险。但去年10月，孟山都以大约10亿美元收购了该公司（迄今规模最大的数据公司收购案例之一）。孟山都是全球最大的杂交种子生产商，拥有数十万种的种子库，以及关于这些种子收成的大量数据。将这些信息添加到气候公司的“土壤-天气”数据库后，孟山都制作出了一张特殊的美国地图，显示出哪些种子在什么情况下最适宜种植在哪些区域。

FieldScripts使用这些数据来运行由Precision Planting制造的机器。后者由孟山都于2012年收购，生产沿着拖拉机后面行进的播种机及其它设备。播种机曾是简易的盒子，将种子按照固定间隔种入泥土中，但如今它们已经发生了根本性变化。目前，一些播种机使用GPS来自行导航。孟山都的播种机加载有数据，能够以不同的深度和间距在同一区域种植不同品种的种子，所有这一切都可根据天气而变化，就好像农场主可以通过名字知道其每一颗作物一样。

规范性种植正在迅速流行起来。去年11月，另一家种子生产商杜邦先锋(Du Pont Pioneer)与农业机械制造商约翰迪尔(John Deere)联手，向农场主提供有关种子和化肥的使用指导。2013年12月，农场供应合作社蓝多湖(Land O’Lakes)收购了卫星成像公司Geosys，以提高其农业数据业务。

相关的益处显而易见。尝试了孟山都这一系统的农场主说，两年多来，该系统将收成提高了约5%，这一成果是其它任何单项介入技术都无法媲美的。种子公司认为，向农场主提供更多的数据可能会使美国的玉米产量从每英亩160蒲式耳（约合每公顷10吨）增加至200蒲式耳，将给种植者的微薄利润带来极大的推动。

世界范围内肯定是农业从粗放往精准走。

• 数据获取更精准

• 环境控制更加智能

• 更节能

• 对于作物属性更了解

• 收获储藏更规范

• 自动化

• 新作物和新食品

整体来说农业发展是来自于工业发展的反哺，所以这个行业一直都会相对落后，它的革新都是基于现有工业技术。新兴科技是很难在第一时间落在农业上的。因为科技发展有个周期，在起始阶段成本总是很高而农业生产承受不了高成本。也就是说，农业的发展离不开人类科技的整体进步，虽然民以食为天，但是对于农业生产我们却总是后一步去改进的。

未来农业一定是精准的，从各个角度。

如果让我想象未来的样子，植物会被逐渐当成机械一样来对待，不确定性会越来越少。农业的概念在世界范围内从靠天吃饭，逐渐变成：输入-反应-输出这样一个过程。食物会越来越像工业产品，高度自动化，我们怎么产车就怎么种菜。甚至从播种那一天开始我们就可以预测果子长在哪一个三维坐标。总有一天食物会变得可追溯，从播种到变成翔全程可追踪。物流仓储技术发展也会相对弱化传统市场的作用。

至于在中国，我们农业都还没开始大规模机械化，还有很长的路要走。但是我们也很幸运，因为当我们回过头来准备发展农业的时候，我们已经可以从一个很高的层面去建设它了。

本文来源：经济学人

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