数智农业:中国农业未来十年的归宿(附数智农业八大特征)
智慧农业
  
2021-09-10 21:13:28
[ 导读 ] 什么是数智农业?

现在数智企业这个概念已经越来越被业界认可。

数智企业=数字企业+智能企业(智慧企业)。是企业发展的高级阶段。那数字农业和智慧农业呢?

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农企数字化和农业数字化

之前在介绍数字农业的时候也说,数字农业可以按整个农业行业的数字化,和农业企业的数字化两个方面。

这个农业行业的数字化需要结合行业里每个企业的数字化,因为一旦只是一家企业的数字化,上下游没实现数字化,就没办法获取上下游的数据,一家企业的数字化也是没有意义的。

不过行业数字化有点难,可能比较简单些的还是农企的数字化。并且在农业这个行业里,农企才是有信息化基础的,大部分的农场、合作社、个体农户是没有信息化基础的,更别提在信息化的基础上加一些现代管理、商业模式创新、产业上下游打通了。

如果单单从农业企业视角出发,我们不妨将数智企业这个概念,应用于我们的农业,并将其扩大到整个农业范畴,数智农业未尝不可。

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数智农业能否解决大家的忧愁

如果将数智农业扩大,那么数智农业=数字农业+智慧农业,也是一个可能成立的等式。幸好在农业里很少有人提智能农业这个概念。

那么既然想用数智农业这个概念来囊括大家对数字农业和智慧农业的概念难舍难分,数智农业就应该包括如下的特征。

当然这些特征可能更加适合农企,咱们其他的农业业态就可以参考参考,未必每一个特征都适合你们。

具体包括高阶信息化、产线自动化、管理现代化、流程标准化、商业多样化、用户客制化、渠道扁平化、技术智能化。

(1)高阶信息化

数智农业不是简单几个业务的信息化,而是业务较多信息化水平,信息化系统的集成能力也要强。单个信息系统发挥的价值远远没有多套相互集成的系统发挥的价值大。

(2)产线自动化

对于一部分的农事生产或者农产品加工过程,要有一定的自动化能力,具体的自动化成熟度不需要太高,但至少实现三点:产线数据能采集,能支持操作指令的接受,支持远程控制与自动作业。

(3)管理现代化

这个企业或者整个行业有一定的管理规范和行业操作规范,要是有数据交换规范就更好了。

这个明显是农业不足的,是农企需要强化的。无论做什么类型的农业数字化,都需要有管理意识,寻找业务核心价值,再做数字化转型。

不能只做了数字技术应用的转型,没做人脑和思想的转型。

(4)流程标准化

这是我管理现代化下一个层级的内容,是将农企内部或农业的操作过程按照业务流程,一步一步实现标准化。

比如对西兰花的采购质检、过冰、采购入库、包装出库、分拣分级、去根去叶、打包装箱、成品入库等整个环节的业务流程标准化。

(5)商业多样化

很多人问数字农业的差别,我一般会送上现代管理和敏捷商业模式这两个概念。

数智农业将拥有更多的商业模式,在互联网模式、产业模式、工业模式和传统农业模式等各种商业模式,总有一款适合一个区域。

尤其是以区域为主的区域性质农业,刚更加受到欢迎,也更符合资本的短峭快的诉求。可以有效避免农业投资的长周期性质。

(6)用户客制化

C2M模式之前非常火,高端农业也有很多C2M模式可以创新,将一端连接高质量用户,一端连接高标准供应。

随着用户诉求的千变万化,尤其是区域用户,高端用户,用户客制化的农产品,也将是数智农业的好产出。

(7)渠道扁平化

在数智农业阶段,我们农企的渠道将更为扁平化,这个与我们微信群里聊到“基地-产地仓-中转仓-销地仓-终端消费者”这个模式是一样的,也跟叮咚买菜、每日优鲜等模式是一样的,将渠道扁平化,通过更加短的链条触达用户,快速响应用户需求。

电商平台、电商之前的网络营销、直营店都是这个逻辑,所以康师傅也有自己的社区门店。

但数智农业的扁平化,将进一步挤压传统农业经销商的利益,他们很可能把这部分利益从农户手上找回来。

(8)技术智能化

在数智农业时,技术就不仅是简单的应用了,而是要智能化的应用。这个时候一家农企只用到大数据,那就是技术的简单应用,要将数据返还到业务里面,支撑农事操作自动化、农产品加工自动化,农业大数据要往农业AI发展,并结合工业技术,实现技术的智能应用。

内容来源:农业数字化公众号,农业行业观察全网推荐

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