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休闲农业是利用农业景观资源和农业生产条件,发展观光、休闲、旅游的一种新型农业生产经营形态。也是深度开发农业资源潜力,调整农业结构,改善农业环境,增加农民收入的新途径。那么,休闲农业究竟有哪几种活法呢?
至臻旅途,探索无畏!
1、休闲农业的5种活法
1)申报项目获资助
近几年,国家在农业领域的投入均在万亿以上,休闲农业是一个多边缘农业类型,可以获得多样性的农业补贴和资助。同时,旅游部门和科技部门同样有相关资金支持。找准项目获资助,兵马未动,粮草已足。这是有方法的!
农业局与旅游局:休闲农业与乡村旅游示范点创建项目(名誉类、公示和挂牌)
农业局:农产品加工业休闲农业农民创业项目(给予产业服务、金融支持)
旅游局:旅游扶贫专项资金项目(基础设施建设、旅游规划编制)
农业部评选休闲农业星级园区:园区可享受的政策:通过官网向全国、全世界推荐;参加今后重要的休闲农业的活动;会获得更多的支持政策。
休闲农业与乡村旅游示范点申报流程:经营者申请,市农业局、市旅游局考察评估遴选,推荐到省农业局、省旅游局经过审核,上报国家级示范点认定。
2)巧用合作拿土地
拿地问题处理不当,极容易使项目建设胎死腹中,处理不完的土地纠纷,麻烦不断的农民关系。殊不知,不用流转也可以拿地吗?入股合作、互换经营权、反租倒包你都知道怎么做吗?这是有门道的!
土地互换:目的是形成单一品种的规模化种植,是适度规模农业的基础要素,促进农村规模化、产业化、集约化经营。
土地出租:由双方自行约定。短期的土地出租收益不是关键,关键在于承租方是否有专业的管理水平,来支撑土地的可持续经营。
土地入股:该形式的最大优点在于产权清晰、利益直接,是当前农村土地流转机制的新突破。
3)整合资源做投资
大的休闲农业项目建设,仅靠单一个体投资压力较大,众筹时代,整合资源是必备思维,投资一样可以众筹!用股东和消费者的钱做投资,你想过吗?这是有套路的!
农产品众筹:目前火热的众筹模式,对农产品来说,只能走高端小众的路线。
农业技术众筹:类似于杂交水稻的增产技术、引种蓝莓等新型农作物的种植技术、有机化肥农药技术等。
农场众筹:众筹土地、农畜产品、参观采摘;众筹生产者、产品经理和渠道。
乡村旅游众筹:众筹农业有望成为国内乡村旅游创新融资模式的典型,对于创新乡村旅游发展方式将是一个有效的手段。
4)瞄准需求做主题
在提到休闲农业就是满眼的农家乐时代,没有差异化就没有生存空间,没有主题就没有亮点。在日韩等国家,再小的农庄,都会有自己的主题特色。你知道怎么挖掘主题特色吗?这是有依据的!
聚焦一个核心主题:农庄切忌贪多求全,什么都想要,最后很可能什么都做不好;什么都想突破,最后没一样能够杰出。
将主题差异化表达:要对主题进行包装,让主题概念化、精致化、时尚化或趣味化,使之容易被目标客户群所接受。
围绕主题找支撑点:必须善于找到支撑载体,帮助主题落地,否则,主题就只能变成空洞的口号。
立足主题做好文化:要想让主题落地生根,形成氛围弥散整个农庄,关键是要形成基于主题的文化。
借力主题做盈利模式:一个好的主题一定能够帮助农庄提升魅力,提高营收。农庄要懂得围绕主题做好盈利模式。
5)线上线下一起动
互联网特别是移动互联网的出现,给休闲农业主体寻找和锁定用户群提供了更加便捷的条件,利用社群锁定客户的方式你有尝试过吗?先付费后消费的模式你用过吗?这是有秘诀的!
2、未来休闲农庄的农业靠什么?
1)从农业生产上看:部分农业生产采用IOT技术以实现精确生产
一些大中型现代农庄开始使用农业物联网设备技术进入农庄进行农业生产,农场主通过标准化配制的高度自动化的大型(30000亩)、中型(3000亩)、小型(300亩)农业机械设施,几个人就可以完成农庄土地的管理和收割,效率大大超越人力。
2)从销售上看:农庄产品销售采用电子商务技术流通模式
五年后,农产品电子商务异军突起,覆盖全球的互联网带给休闲农业经营主体越来越大的经济效益,电商对我国农业经营效益的转型有很大帮助,增长空间巨大。
3)从从业者来看:由传统的农民转型成网络新农人
部分现代农庄站在田间的不再是面朝黄土背朝天传统的农民而是网络新农人,他们很多都是白领骨干社会精英,新型职业农民,掌握先进知识和技术,以公司为主体,具备现代经营理念,全面的参与农林牧渔等产业生产和经营活动。
4)从生产工具来看:传统的农具和机械将被自动化设备和机械所替代
运行于土壤之上的不再是传统的农具和机械,而是通过IOT技术连接起来的自动化设备和机械。农业IOT是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍是互联网,只是信息交换的用户端通过传感器延伸到了土壤、大气、微生物、化学物质和自动化机械之间,并通过网络系统进行管理运行。
5)从农庄生产计划上看:智慧农业整体解决方案开始运用于农庄农业生产全过程
这其中包括计划、播种、施肥、保护、监测、收获等主要环节,可利用地理信息技术完成土壤、温度、肥力等相关农业数据采集并建立基础数据库,支持数据分析与系统决策,通过软件实现更为科学的农业生产规划与资源分配,面积测量、评估产量、生成产量分析图等数据,并为下一季的种植生产计划提供决策支持。
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