农业众筹新时代:网易全民养猪、苏宁卖大闸蟹、京东卖大米
作者:马云华
来源:农业行业观察(ID:nyguancha)
其实,靠天吃饭是中国农业的“常态”,也是无奈!
这种传统种养方式,截止导致竞争力不强、价格战、直销等问题,这些问题直接受害的就是农民。
因此,想要提升中国农业的竞争力,确保农民增收,大数据农业势在必行,全民欢呼!
01 大数据农业的试验田!农业部搞苹果大数据应用
新闻越短!事情越重大!
最近,各大媒体堵在聚焦这则只有200字的新闻。
为推进重点农产品全产业链大数据建设,根据《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》部署安排,农业农村部信息中心研究制定了《苹果大数据发展应用实施方案》并于近期推进落实。
为何要在苹果行业搞大数据应用?
因为,我国是世界上最大的苹果生产国,种植面积和总产量均占世界的一半左右,但大而不强。
中国工程院院士赵春江表示,大数据的获取成本高昂,大数据的采集和建设一定要坚持应用需求导向,分析处理要特别关注可适性问题。
山东农业大学国家苹果工程技术研究中心副主任程述汉认为,当前我国苹果产业存在的主要问题是增产不增效、增效不增收,对市场响应缺乏,资源环境问题日益突出。要搭建一个能够满足果农建园决策、栽培管理、准确投入、市场分析和加工储运需求,为管理部门提供决策依据,为科研单位提供基础数据的大数据平台。
北京大学农业大数据研究中心主任吴岚提出,我国苹果产销呈现明显的碎片化,大数据的价值恰恰在于解决碎片化,首要就是促进产业成果标准化。
其实,还有一点,农业农业农村正在帮助行业认证“大数据农业的可行性”。如果,农业农村部把苹果行业当作大数据农业的试验田,如果成功,必将在农业重要产业推广。
02 政策聚焦 但大数据农业“一半冰山,一半火海”
新事物的推进,离不开政策。尤其,农业领域。
作为一个从高层建筑普及“大数据”自带光环,必将备受全行业的聚焦。
国家,在大数据农业推进过程,可谓“大手笔”。
2015年12月,当时的农业部印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》,全面部署农业农村大数据发展工作。并提出,到2020年底前,逐步实现农业部和省级农业行政主管部门数据集向社会开放,实现农业农村历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。到2025年,实现农业产业链、价值链、供应链的联通,大幅提升农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平,全面建成全球农业数据调查分析系统。
同时,2016年10月,原农业部印发《农业农村大数据试点方案》,决定自今年起在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点,建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。
虽然,农业部轰轰烈烈的“大数据农业”相关政策品牌颁布,但大数据农业的现状“一半冰山,一半火海”。
农业君了解到,目前我国的大数据概括来说有两大类,一类是微观的,主要来自企业;另一类是宏观的,来自政府部门。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮表示,无论是从政府层面来看,还是从企业层面来看,目前中国的农业大数据“还没有形成”。
农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出,我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距,数据采集和发布还处于初级阶段。
03 大数据应用广泛,但还需要产业助推
国家层面推动大数据运用的根本原因,大数据是农业的“新鲜血液”必将改变整个农业现状。
中国社科院农村发展研究所宏观室副主任李国祥认为,如果能够把各种数据汇总起来,在大数据指导下,农民基本能够掌握农产品的大致走势,农业生产不再盲目,可以避免出现更大损失。
李国祥还人为,农业农村大数据内容极其广泛,我国统计系统收集的数据都是大数据的重要内容,例如粮食生产数据、价格数据还有农民收入的数据,这些都是大数据,随着互联网技术的发展,特别是农村农民的新业态,像农产品通过电子商务的发展,未来大数据包含的内容应该是更加广泛,过去没有办法收集的数据可以通过现代的新型技术,电子商务的发展收集到。
未来这些数据可能将直接指导农民生产、流通、物流,特别是农民在将来以销定产,定制农业、智慧农业、精准农业等,将会充分利用大数据,相信将来大数据能够在农业现代化、新农村建设、农民奔小康的过程中发挥越来越重要的作用。
但,当下的大数据被某个部门,某个企业,甚至某个人掌控,“信息孤岛”依然存在,还会降持续较长时间。
对此,农业农村部信息中心主任王小兵表示,建立产业合作机制,才能真正形成果农能增收、企业有钱赚、产业得发展的局面。
04 很迫切!苹果之后,下一个就是养猪
养猪行业,受价格波动影响最大!很多数据都没有办法预测和评估。
“国家有什么办法能避免我们‘今年赚钱明年赔钱’的问题一再出现?”“猪价疯跌了找谁?”……这些直接而朴素地发问来自于基层养殖户。
大数据应用,养殖业,真的很迫切!!!
我们也看到,2007年至今的十多年间,我国生猪价格波动明显,特别是2007年前后的生猪价剧烈波动,给我国政府相关部门上了深刻的一课:要把握住生产和市场动态,必须以科学数据分析和研判为基础。
另外,我国猪肉市场规模巨大,生产者普遍规模小,在地域空间上也比较分散,所以,生产者很难获得准确的市场信息,也无法对市场信息进行科学地分析和理性预期。
同时,当前我国生猪产业面临着环境压力大、疫病风险高、市场波动大、流通效率低、金融服务不足等问题,养猪业“靠天吃饭”相当严重。
我们大胆设想一下,如果农业农村部的《苹果大数据发展应用实施方案》在苹果产业上获得可行性之后,下一个一定是养猪业。
因为,万亿养猪产业面临的问题比苹果行业严重的多得多!!!
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