智慧农业最全版图，阿里、百度、京东、腾讯、美团纷纷布局
最近两天，有一段视频刷爆了朋友圈，视频里，几个种植蒜薹的蒜农把一卡车的蒜薹都扔进了湖里。他们在视频里说，今年蒜薹跌价太狠了，一斤才卖0.8元，卖了也是赔本。
这段视频在网上爆出之后，很多网友表示非常吃惊，大家纷纷留言：别扔啊！卖给我啊！我们这里蒜薹十多块钱一斤，想吃都吃不起啊！
你看，地里的蒜薹跌得要死，市场里的蒜薹贵的要死。这冰火两重天的状态到底是咋回事呢？其实，这个现象暴露出了一个很严峻的问题，那就是农业信息的不对称，导致供需严重失衡。
更可怕的是，现在，农业信息不对称的情况还相当常见。咱们农民朋友摸不透农产品的市场价格走势，而城市的老百姓也很迷茫，他们奇怪：现在的农村这是咋了？怎么农民种出来的东西越来越贵呢？
所以说，农产品价格和市场情况的不透明成了城市和农村之间的一道墙，怎么推倒这面墙，让农民知道城里的老百姓要啥，让城里的老百姓知道农村有啥，这才是关键。
想要做到这点，
就需要农业大数据。
说通俗点，就是把和农业有关的所有数据，包括天气数据、价格数据、灾害数据、投资信息、地理空间坐标信息等等全部收集起来，收集得越多越好，然后再通过专业的数据分析系统，把这些庞大的数字进行整合利用，最终得出大家需要的信息。
打个比方，现在很多人都会网购，有时候登陆一个网购平台，你会发现网购软件自动推荐商品，而且有时候推荐的还正是你喜欢的。你有没有好奇过，这些网络平台是怎么知道我需要什么的？这就是大数据的功劳！
这些网络购物平台平时会收集消费者的信息，包括他们的年龄、血型、生日，还有消费者买了哪些商品，这些商品的形状、用途、价格是什么，从而分析出消费者的喜好。
怎么样？在你随意划着网页购物的时候，一定没有想到平台背后繁重的数据收集工作吧！
其实，同样的原理也可以用在农产品售卖中。
我们可以收集庞大的农产品数据：
包括农产品的种植面积、产量、价格、质量，农民的种植意愿、售卖倾向，消费者的年龄、购买量、购买意愿等等。
通过对这些数据进行整合，最后分析软件会直接告诉你，今年，在这片区域，种哪些农产品不会赔钱。另外，也可以直接告诉农民，现在哪里的消费者最需要你的产品，你可以卖到哪去。当然，城里的市民通过数据查询，也可以知道哪里有自己需要的好吃又便宜的农产品。
有人可能会说，你站着说话不腰疼，既然大数据那么好，为什么在农业领域发挥的作用不明显呢？说白了，还不是因为农业要收集的数据太多了！你想，全国每一个省市县村的农业数据都要了解，13亿人口的农产品需求都要知道，这得有多难啊！
不过，好在现在咱们的农业信息收集工作已经起步，也还好，国外发达国家成功的农业大数据建设案例给我们树立了榜样。说到底，这是一件技术成熟，但是需要耐心和精力的事，慢慢来，一切都会好的！（来源：中国乡村之声）
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