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最近两天,有一段视频刷爆了朋友圈,视频里,几个种植蒜薹的蒜农把一卡车的蒜薹都扔进了湖里。他们在视频里说,今年蒜薹跌价太狠了,一斤才卖0.8元,卖了也是赔本。
这段视频在网上爆出之后,很多网友表示非常吃惊,大家纷纷留言:别扔啊!卖给我啊!我们这里蒜薹十多块钱一斤,想吃都吃不起啊!
你看,地里的蒜薹跌得要死,市场里的蒜薹贵的要死。这冰火两重天的状态到底是咋回事呢?其实,这个现象暴露出了一个很严峻的问题,那就是农业信息的不对称,导致供需严重失衡。
更可怕的是,现在,农业信息不对称的情况还相当常见。咱们农民朋友摸不透农产品的市场价格走势,而城市的老百姓也很迷茫,他们奇怪:现在的农村这是咋了?怎么农民种出来的东西越来越贵呢?
所以说,农产品价格和市场情况的不透明成了城市和农村之间的一道墙,怎么推倒这面墙,让农民知道城里的老百姓要啥,让城里的老百姓知道农村有啥,这才是关键。
想要做到这点,
就需要农业大数据。
说通俗点,就是把和农业有关的所有数据,包括天气数据、价格数据、灾害数据、投资信息、地理空间坐标信息等等全部收集起来,收集得越多越好,然后再通过专业的数据分析系统,把这些庞大的数字进行整合利用,最终得出大家需要的信息。
打个比方,现在很多人都会网购,有时候登陆一个网购平台,你会发现网购软件自动推荐商品,而且有时候推荐的还正是你喜欢的。你有没有好奇过,这些网络平台是怎么知道我需要什么的?这就是大数据的功劳!
这些网络购物平台平时会收集消费者的信息,包括他们的年龄、血型、生日,还有消费者买了哪些商品,这些商品的形状、用途、价格是什么,从而分析出消费者的喜好。
怎么样?在你随意划着网页购物的时候,一定没有想到平台背后繁重的数据收集工作吧!
其实,同样的原理也可以用在农产品售卖中。
我们可以收集庞大的农产品数据:
包括农产品的种植面积、产量、价格、质量,农民的种植意愿、售卖倾向,消费者的年龄、购买量、购买意愿等等。
通过对这些数据进行整合,最后分析软件会直接告诉你,今年,在这片区域,种哪些农产品不会赔钱。另外,也可以直接告诉农民,现在哪里的消费者最需要你的产品,你可以卖到哪去。当然,城里的市民通过数据查询,也可以知道哪里有自己需要的好吃又便宜的农产品。
有人可能会说,你站着说话不腰疼,既然大数据那么好,为什么在农业领域发挥的作用不明显呢?说白了,还不是因为农业要收集的数据太多了!你想,全国每一个省市县村的农业数据都要了解,13亿人口的农产品需求都要知道,这得有多难啊!
不过,好在现在咱们的农业信息收集工作已经起步,也还好,国外发达国家成功的农业大数据建设案例给我们树立了榜样。说到底,这是一件技术成熟,但是需要耐心和精力的事,慢慢来,一切都会好的!(来源:中国乡村之声)

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